آبکار، ح.، ن، سلیمانی.، م، علیجان و ه، کریم. 1392. بررسی میزان کارایی مدل SDSM در شبیهسازی شاخصهای دمایی در مناطق خشک و نیمه خشک، فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، شماره 14.
اسکندری، ع.، ر، نوری.، ح، معراجی و ا، کیاقادی. 1391. توسعه مدلی مناسب بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی بهنگام اکسیژنخواهی بیوشیمیایی ۵ روزه. محیطشناسی، دوره 38، شماره 61، ص 82-71.
جباریان امیری، ب.، ا، فاتحی و ن، محمدزاده. 1395. ریزمقیاس نمایی مدل گردش عمومی جو و کاربرد آن در شبیه سازی داده های هواشناسی استان گیلان، نشریه محیط زیست طبیعی، دوره 69، شماره 1، ص 158-143.
رضایی، م.، م، نهتانی.، ع، آبکار.، م، رضایی و م، میرکازهی ریگی. 1393. بررسی کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری (SDSM) در پیشنگری پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم)، پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره 5، شماره 10، ص ۱۱۷-۱۳۱.
زینلی، م و س. ر، هاشمی. 1395. مقایسه توابع یادگیری شبکه عصبی در مدلسازی رواناب، اکوهیدرولوژی، دوره 3، شماره 4، ص 659-667.
سلگی، ا.، ح، زراعی.، م، شهنی دارابی و س، علی دادی. 1397. پیشنگری بارش ماهانه با استفاده از مدلهای برنامه ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره 18، شماره 50، ص 103-91.
شاهی نژاد، ب و ر، دهقانی. 1397. مقایسه مدل های شبکه عصبی موجک، ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن در تخمین میزان اکسیژن محلول در رودخانه ها، نشریه تحقیقات منابع آب ایران، دوره 14، شماره 3، ص 277-265.
صمدی، م.، س، مهدوی و م، علیرضا. 1388. انتخاب متغیر پیش بینی کننده به منظور کوچک مقیاس کردن داده های دما و بارندگی در حوضه آبخیز کرخه، پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران (مدیریت پایدار بلایای طبیعی)، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
کدخدا حسینی، م.، ر، میرعباسی.، ح، نوذری و ع، رستمی.، 1397. ارزیابی عملکرد رهیافت های برنامه ریزی ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در بازسازی داده های گم شده بارش. نشریه هواشناسی کشاورزی، دوره 1، شماره 6، ص 49-41.
Braddock, R.D., M.L, Kremmer and L. Sanzogni. 1998. Feedforward artificial neural network model for forecasting rainfall-runoff, Journal of Environmental Sciences, 9: 419-432.
Cheema, S.B., G, Rasul., G, Ali and D.H, Kazmi. 2013. A Comparison of Minimum Temperature Trends with Model Projections, Pakistan Journal of Meteorology, 8(15): 39-52.
Ferreira, C. 2001. Gene Expression Programming: A New Adaptive Algorithm for Solving Problems, Complex Systems, forthcoming.
Hassan, A., S, Shamsudin and S, Harun. 2014. Application of SDSM and LARS-WG for simulating and downscaling of rainfall and temperature. Theor Appl Climatol, 116: 243-257.
Hay, L., R, Wilby and G, Leavesley. 2000. A comparison of delta change and downscaled GCM scenarios for three mountain.
Hofmann, T. 2001. Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis. Machine learning, 42.1: 177-196.
IPCC.1995. In: Watson, R.T., Zinyowera, M.C., Moss, R.H. Eds., Impacts, Adaptations and Mitigation of Climate Change: Scientific-Technical Analyses, Cambridge University Press, UK p. 878.
IPCC. 2001. In: Watson, R.T., Zinyowera, M.C., Moss, R.H., Dokken, D.J., Eds., Special Report on The Regional Impacts of Climate Change, An Assessment of Vulnerability, Cambridge University Press, UK.
Jang J.S.R. 1992. Fuzzy controllers based on temporal back propagation, IEEE Trans. Neural Netw, 3: 714–723.
Karakus, M and B, Tutmez. 2006. Fuzzy and multiple regression modeling for evaluation of intact rock strength based on point load, Schmidt hammer and sonic velocity, Rock Mech, Rock Eng, 39: 45–57.
Karamouz, M., M, Fallahi., S, Nazif and M, Rahimi Farahan. 2009. Long Lead Rainfall Prediction Using Statistical Downscaling and Arti_cial Neural Network Modeling, Transaction A: Civil Engineering, 16(2): 165-172.
Kazmi, D.H., G, Rasul., J, Li and S.B, Cheema. 2014. Comparative Study for ECHAM5 and SDSM in Downscaling Temperature for a Geo-Climatically Diversified Region, Pakistan, Applied Mathematics, 5: 137-143.
Kendall, M.G. 1975. Rank Correlation Measures, Charles Griffin, London.
Khalili, K., M.N, Tahoudi., R, Mirabbasi and F, Ahmadi. 2016. Investigation of spatial and temporal variability of precipitation in Iran over the last half century, Stochastic environmental research and risk assessment, 30(4): 1205-1221.
Raji, M., M. N, Tahroudi., F, Ye and J, Dutta. 2022. Prediction of heterogeneous Fenton process in treatment of melanoidin-containing wastewater using data-based models. Journal of Environmental Management, 307: 114518.
Sajjad Khan, M., P, Coulibaly and Y, Dibike. 2006. Uncertainty analysis of statistical downscaling methods, Journal of Hydrology, 319: 357–382.
Salas, J.D., J.W, Delleur., V, Yevjevich W.L, Lane. 1980. Applied Modeling of Hydrologic Time Series, Water resource Publications, P. O. Box 2841. Littleton, Colorado .80161, U.S.A, 484 P.
Swinscow, T.D.V and M.J, Campbell. 2002. Statistics at Square One London: BMJ Publication, 106 P.